日前，Smithers报告副总裁Adam Page基于其最新研究，探讨了

  机器学习的力量瞬间触手可及，彻底改变了公众认知。2024年，生成式AI的崛起，使得AI能够生成更为多样化的内容，包括视频、图像、音乐等，明显提升了人机对话的互动性。社会化媒体上充斥着AI生成内容，成为新的常态。如今2025年，我们正站在AI发展的第三个浪潮——代理AI的起点。代理AI具备更强的推理能力，能够主动、自主地解决复杂问题，不再像早期ChatGPT那样易产生“幻觉”。尽管发展尚处于初期阶段，但其潜力不容小觑。

  这些令人惊叹的进步似乎来自科幻小说，但人工智能早已深度融入现代印刷与包装行业。从创意设计到生产管理，AI 的应用无处不在。它被用来生成设计稿、估算成本、优化印前色彩管理和拼版方案，并通过智能排程实现生产流程的持续优化。此外，AI还是智能设备的核心，实时分析机器数据，为管理层决策提供有力支持。印刷行业数字化转型加快为AI的广泛应用奠定了坚实基础。

  然而，这仅仅是个开端。Smithers通过深入调研整个行业价值链，发现AI在印刷包装领域具有更为广阔的应用前景。该公司发布的白皮书《2030年前生成式人工智能改变包装领域的五大方式》详细阐述了AI在包装行业的五种重要应用方式。

  由于个性化和促销活动的增加、周期缩短、区域和小品牌增多、市场渠道多样化、消费者便利性提升，以及快速跟进社会化媒体趋势的能力要求，产品上市的速度正在加快。这给整个包装价值链上的品牌、零售商和供应商，包括图文和包装设计师，带来了巨大的压力。现今，生成式AI在处理基础包装术语方面仍显不足（尽管它在复制卡通或名人方面表现优异，因为有大量现成的数据可供训练）。然而，随着性能的大幅改进，人工智能正在成为加速定制产品上市的强大工具。尽管依然需要人类的创造力以降低抄袭风险，品牌及其包装/图形设计师仍旧能利用更多丰富的资源，包括深入的消费者研究、产品性能的实时数据，以及对区域或细分市场偏好的见解。

  人工智能与数字印刷的结合，为品牌提供了快速迭代、灵活扩展的全新可能。品牌如今面临着双重设计需求：一方面，零售货架版包装需要简洁明了，快速传递关键信息；另一方面，电商版包装则需注重使用者真实的体验，使消费的人感觉做出了正确的选择。支撑这些包装的是多样化的展示单元设计，以适应不一样促销活动和展示区域的需求。过去，销售点物料相对通用，如今，货架视觉已成为品牌竞争的关键。

  如今，许多后台应用程序正在提升流程效率。人工智能正在帮助管理重要地点的库存，以确定保证产品在24小时内交付（微型履行中心），同时减少运送包装所需的材料。尽管包装过程已经实现了高度自动化，但人工智能逐步推动了机器人技术的应用，以优化码垛和堆垛操作。

  人工智能能够更好地预测需求并监控风险，从而有效减轻潜在干扰。这不仅包括与供应商进行动态谈判，还涉及发展合作伙伴关系和联盟，例如不一样的品牌共享同一辆卡车进行运输。此外，人工智能还能加速与监督管理的机构的确认与审批。慢慢的变多的信息交流中采用更为先进和人性化的对话引擎，将对多个行业，包括印刷和包装行业，产生深远的影响。

  软件和自动化是推动AI应用的重要力量。Smithers最新发布的报告《到2034年印刷与印刷包装的德鲁巴后技术预测》中，确定了10个最重要的发展的新趋势，其中有6个直接得益于软件的支持。

  在整个印刷供应链中，软件在接收订单、制作艺术品、印刷、印后加工以及发货等环节至关重要。未来五到十年，行业对软件的依赖将进一步增强。

  在过去的德鲁巴展会中，软件主要助力提高设计、印前、印刷和印后设备的生产力。如今，软件正连接印刷包装的供应链。随企业与供应链的数字化，过去十年的德鲁巴展会已见证了许多印刷包装制造商商业模式的巨大转变。企业正在采取创新方式，包括在线销售、与材料和外包服务提供商的链接、与设备供应商的沟通，以优化性能、仓储和调度。

  人工智能的应用场景范围和规模令人惊叹。虽然存在许多炒作和一些负面报道，但AI在多方面影响社会的潜力不可忽视。人工智能或将在未来十年内改变我们的行业，而这仅仅是一个开始。